EVALUASI KINERJA ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PARU
DOI:
https://doi.org/10.69714/r8t8g222Keywords:
Data Mining, Naïve Bayes, Classification, Cancer, LungAbstract
One of the leading causes of death worldwide is lung cancer, with smoking being the biggest risk factor contributing to nearly 80% of cases. Exposure to carcinogens such as radon, asbestos, and air pollution also increases the risk of developing this disease. Using a dataset that includes various medical factors, this study attempts to apply the Naïve Bayes algorithm to lung cancer classification. Naïve Bayes was chosen because of its high accuracy in classifying difficult data. The results of the study show that Naïve Bayes has an accuracy rate of 92.93% in identifying lung cancer, which is influenced by the quantity of related features and data quality. This algorithm can help detect and prevent lung cancer early, thereby supporting the development of more effective strategies and early diagnosis. The results of this study are expected to be used as a reference in the development of data mining-based medical decision support systems, particularly for the early detection of lung cancer.
References
R. A. Karima dan Z. Fatah, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Penyakit Paru-Paru pada Anak,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 1, no. 6, pp. 10–17, 2024.
L. Sari, A. Romadloni, dan R. Listyaningrum, “Penerapan Data Mining dalam Analisis Prediksi Kanker Paru Menggunakan Algoritma Random Forest,” Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, vol. 14, no. 1, pp. 155–162, 2023.
D. Septhya, R. Rahmawati, dan M. N. Fauzi, “Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru,” Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 3, no. 1, pp. 15–19, 2023.
I. Buana dan D. A. Harahap, “Asbestos, Radon, dan Polusi Udara sebagai Faktor Risiko Kanker Paru pada Perempuan Bukan Perokok,” Jurnal Kesehatan Indonesia, vol. 8, no. 1, pp. 1–16, 2022.
M. A. M. Mustofa, S. R. Pratama, dan F. A. Harun, “Penggunaan Algoritma KNN dalam Deteksi Awal Kanker Paru-Paru Menggunakan Data Medis,” Jurnal Informatika dan Komputer (JIK), vol. 8, pp. 485–493, 2024.
H. A. Fadhlurrahman, R. S. Dewi, dan A. T. Siregar, “Peptida Anti Kanker Membranolitik (ACPS) pada Kanker Paru-Paru Menggunakan Metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor,” Jurnal Bioinformatika Indonesia, vol. 1, no. 3, pp. 1–11, 2023.
M. A. Jabbar, T. R. Rahman, dan S. S. Sherekar, “Komparasi Algoritma Decision Tree, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbors dalam Klasifikasi Kanker Payudara,” Jurnal Sistem Informasi dan Komputer, vol. 14, no. 3, pp. 258–270, 2022.
E. Wulandari dan A. Perdana, “Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Metode Naïve Bayes,” I-Robot: International Research on Big-Data and Computer Technology, vol. 6, no. 2, pp. 20–24, 2022.
A. Y. Permana, H. N. Fazri, M. F. N. Athoilah, M. Robi, dan R. Firmansyah, “Penerapan Data Mining dalam Analisis Prediksi Kanker Paru Menggunakan Algoritma Random Forest,” Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi (JUITIK), vol. 3, no. 2, pp. 27–41, 2023.
M. Yunianto, S. Soeparmi, C. Cari, F. Anwar, D. N. Septianingsih, T. D. Ardyanto, dan R. F. Pradana, “Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Naïve Bayes dengan Variasi Filter dan Ekstraksi Ciri GLCM,” Indonesian Journal of Applied Physics, vol. 11, no. 2, pp. 256–264, Okt. 2021.
M. Naezer dan R. Supriyanto, “Analisis Kinerja Algoritma Naïve Bayes dan k-NN untuk Memprediksi Penyakit Kanker Paru,” Jurnal Ilmiah Komputasi, vol. 22, no. 2, pp. 213–224, Jun. 2023.
A. Y. Permana, H. N. Fazri, M. F. N. Athoilah, M. Robi, dan R. Firmansyah, “Penerapan Data Mining dalam Analisis Prediksi Kanker Paru Menggunakan Algoritma Random Forest,” Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi (JUITIK), vol. 3, no. 2, pp. 27–41, Jul. 2023.
D. Juliani dan M. Soleh, “Implementasi Machine Learning untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru Menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Tambahan Fitur Chatbot,” Jurnal IPTEK (JII), vol. 8, no. 2, pp. 12–17, Ags. 2024.
E. Wulandari dan A. Perdana, “Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Metode Naïve Bayes,” I-Robot: International Research on Big-Data and Computer Technology, vol. 6, no. 2, pp. 20–24, 2022.
Y. R. Nasution, Suhardi, dan I. H. Satrio, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen tentang Pemilu 2024,” Jurnal Elektronika dan Komputer (ELKOM), vol. 17, no. 2, pp. 495–502, Des. 2024.
R. Hidayat dan L. Santosa, “Penerapan Model Klasifikasi Metode Naïve Bayes untuk Prediksi Penyakit Berdasarkan Data Medis,” JURSISTEKNI, vol. 4, no. 1, pp. 1–8, Jan. 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Riset Teknik Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
