PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS KEBUTUHAN STOK OBAT DI KLINIK IDAMAN AS'ADIYAH SUKOREJO
DOI:
https://doi.org/10.69714/fsgkh354Keywords:
Data Mining, naive bayes, Stok Obat, Prediksi KebutuhanAbstract
Medicine stocks that are not well managed can cause shortages or excess stocks which have an impact on health services in clinics. This research aims to apply the Naïve Bayes algorithm to analyze drug stock needs at the Idaman As'adiyah Sukorejo Clinic. By using historical data on drug sales and monthly demand for one year, the Naïve Bayes algorithm is used to predict the type of drug that will be needed in the following month. The research results show that this algorithm is able to predict drug stock needs with an accuracy of up to 85%, which can help clinic managers plan the purchase and distribution of drugs more efficiently.
References
E. Purwaningsih and S. Subirman, “Alternatif Kebijakan Perencanaan Kebutuhan Obat dengan Menggunakan Metode ARIMA Box-Jenkins untuk Mengatasi Kelebihan Stok,” J. Kebijak. Kesehat. Indones. JKKI, vol. 8, no. 1, pp. 10–17, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.ugm.ac.id/jkki/article/view/42584/24248
Nazhifatul Muthohharoh and Zaehol Fatah, “ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI BALITA STUNTING MENGGUNAKAN RAPIDMINER,” Blantika Multidiscip. J., vol. 15, no. 1, pp. 37–48, 2024.
Isron Al Miraz Siregar, Elvianna, and Nurul Saepul, “Sistem Informasi Persediaan Obat dengan Metode Naïve Bayes Pada RSUD Tanjungpinang,” J. Bangkit Indones., vol. 7, no. 1, pp. 188–195, 2018, doi: 10.52771/bangkitindonesia.v7i1.168.
L. Febriyanti and H. Zakaria, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Produktivitas Pada Tanaman Kacang Tanah Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : Perkebunan Kacang Tanah Di Kota Bogor),” Log. J. Ilmu Komput. dan Pendidik., vol. 1, no. 2, pp. 105–118, 2023, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/2353
H. Prastiwi, Jeny Pricilia, and Errissya Rasywir, “Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 2, no. 1, pp. 141–148, 2022, doi: 10.33998/jakakom.2022.2.1.34.
A. Egiyansya, J. Karman, S. Satrianansyah, and E. Elmayati, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Pada Prediksi Stok Obat Di Apotek K-24 Kota Lubuklinggau Dengan Pemrograman Phyton,” Jusikom J. Sist. Komput. Musirawas, vol. 9, no. 1, pp. 1–11, 2024, doi: 10.32767/jusikom.v9i1.2268.
K. W. Pratiwi, A. H. Lubis, U. Islam, N. Sumatera, U. Pembangunan, and P. Budi, “IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PERSEDIAAN OBAT DI,” vol. 4307, no. 1, pp. 281–286, 2024.
D. Irianti, “Rancangan Aplikasi Pada Puskesmas Cerenti Dalam Persediaan Obat Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Perencanaan, Sains, Teknol. dan Komput., vol. 3, no. 2, pp. 418–427, 2020.
I. Fachrina, I. Indrawati, and A. Atthariq, “Rancang Bangun Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Pemakaian Obat dengan Metode Naïve Bayes pada Puskesmas Bandar baru,” J. Artif. Intell. Softw. Eng., vol. 1, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.30811/jaise.v1i1.2213.
L. Siburian, “RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Data Mining Memprediksi Kebutuhan Vaksin Imunisasi dengan Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi kasus UPT Puskesmas Teladan),” Data Min. Memprediksi Kebutuhan Vaksin Imunisasi dengan Menggunakan Metod. Naive Bayes (Studi kasus UPT Puskesmas Teladan), vol. 1, no. 5, pp. 282–290, 2021, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi
