KLASIFIKASI KUALITAS TEMBAKAU LAYAK PANEN DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DI DUSUN KAMPONG SITUBONDO
DOI:
https://doi.org/10.69714/3875vr77Keywords:
classification, tobacco, naive bayes, data miningAbstract
To classify the quality of tobacco that is suitable for harvest in Dusun Kampong using the Naive Bayes Classifier algorithm. Tobacco as a plantation commodity has high economic value, both in the domestic and international markets. This study uses a qualitative method with data collection through direct observation and interviews with local tobacco farmers and traders. The Naive Bayes algorithm is applied to predict harvest eligibility based on the attributes of height, leaf width, leaf length, and number of leaves. Testing is done manually and using the RapidMiner tool to produce accurate predictions. The results of the study show the effectiveness of the Naive Bayes algorithm in classifying tobacco quality.
References
F. A. Fauzi, M. T. Furqon, dan N. Yudistira, “Klasifikasi Jenis Tanaman Tembakau di Indonesia menggunakan Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Informasi Gain,” 2021. [Online]. Tersedia: http://j-ptiik.ub.ac.id
J. A. A. Y. I. Adhitya Wardhono, Panduan Praktik Kelembagaan Usaha Budidaya Tembakau Besuki Na-Oogst. Tahun 2018.
S. Kom., M. Kom. D. A. P. S. Kom., M. Kom. Amril Mutoi Siregar, DATA PENAMBANGAN.
S. Kom., M. K. V. T. S. Kom., M. K. Sri W. S. Kom., M. K. S. E. Putri. Rahayu Mayang Sari, Klasifikasi Forecasting Menggunakan Algoritma Naive Bayes. 2024. [5] Rahayu Mayang Sari, Klasifikasi Penambangan Data. Serasi Media Teknologi, 2024. [6] R. Anisya Dwi Septiani dan D. Wardana, “Implementasi Program Literasi Membaca 15 Menit Sebelum Belajar Sebagai Upaya Dalam Meningkatkan Minat Membaca.”
R. M. A. M. Y. H. S. Dinda Ayu Pratiwi, SELEKSI CALON KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. kreatif, 2020.
“KUALITAS PELAYANAN KESEHATAN DI PUSAT KESEHATAN MASYARAKAT KEMBANG SERI KECAMATAN TALANG EMPAT KABUPATEN BENGKULU TENGAH,” Jurnal Professional FIS UNIVED, vol. 6, hal. 1–9, 2019.
E. Trivaika, M. Andri Senubekti, dan A. Manajemen Informatika Dan Komputer HASS, “Perancangan Aplikasi Pengelola Keuangan Pribadi Berbasis Android,” vol. 16, no. 1, 2022, [Online]. Tersedia: https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
W. I. R. M. H. K. S. Fadila, Penerapan Metode Naive Bayes dan Skala Likert Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa. kreatif, 2020.
